以下哪項是數據標註的方式之一螞蟻新村8月29日答案

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如今越來越多的人從事數據標註這個工作，新手學起來也是比較容易的，數據標註有很多種類型，那麼，以下哪項是數據標註的方式之一？下面本站小編就帶來介紹。

以下哪項是數據標註的方式之一

螞蟻新村8月29日答案：分類標註

分類標註通俗來講就是打標籤。一張圖能夠有很多分類或標籤，比如成人、長髮等;對於文字，可以標註主謂賓語、名詞動詞等。除此之外，數據標註還包含描點標註、標框標註等方式，而描述標註並非標註方式之一。

數據標註有哪些類型？

數據標註有許多類型，如分類、畫框、註釋、標記等等。分類標註是從既定的標籤中選擇數據對應的標籤，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標籤：成人、女、黃種人、長髮等。對於文字，可以標註主語、謂語、賓語，名詞動詞等。

區域標註相比於標框標註，區域標註要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。

數據標註員可以說是AI消滅了一部分工作又創造出來的一種工作。在未來AI發展良好的前提下，數據的缺口一定是巨大的。可以預見3-5年內數據標註員的需求會一直存在。

至於發展，其實所謂一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的風險的。深度學習解決的一件事情就是熟能生巧。在這個崗位上，其實你的一些想法就代表了AI的想法，AI會根據你標註的數據進行學習，想想還是有點成就感的。

數據標註可以說是AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。如項目實施顧問等，這就要求更多的工作技能，需要再工作中積累。

數據標註是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環節。簡單來說，數據標註是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識別信息的過程。

目前主流的機器學習方式是以有監督的深度學習方式爲主，對於標註數據有着強依賴性需求，未經標註處理過的原始數據多以非結構化數據爲主，這些數據難以被機器識別和學習。只有經過標註處理後的結構化數據才能被算法模型訓練使用。

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